Solutions pilotées par l'IA pour prévenir les fuites de revenus dans l'itinérance 5G

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Selon  Juniper Research, les solutions d'IA sont prêtes à réduire de manière significative la "fuite de revenus" dans les connexions d'itinérance 5G. La recherche indique que la fuite de revenus moyenne par connexion d'itinérance 5G passera de 1,72 $ à 1,20 $. Cette réduction est attribuée à la mise en œuvre de la segmentation basée sur l'IA par les opérateurs de télécommunications, permettant une monétisation efficace des utilisateurs axés sur les données.

La fuite de revenus fait référence à la sous-monétisation des services fournis, un défi de longue date dans l'industrie des télécommunications. La recherche met en avant le rôle crucial des solutions de segmentation basées sur l'IA pour résoudre ce problème. En catégorisant et analysant en temps réel les types de trafic et les segments, les opérateurs peuvent optimiser l'allocation des ressources et introduire des modèles tarifaires innovants, en particulier dans le contexte des réseaux 5G autonomes.

La principale raison de cette réduction réside dans la capacité de la segmentation basée sur l'IA à discerner et à différencier les types de trafic, permettant aux opérateurs de mieux monétiser les services d'itinérance émergents. En utilisant des modèles d'apprentissage automatique, les opérateurs peuvent différencier le trafic des entreprises en fonction des cas d'utilisation et faciliter la facturation premium pour les connexions autonomes 5G essentielles aux missions.

L'auteur de la recherche, Alex Webb, souligne que la segmentation basée sur l'IA permettra une facturation premium pour les connexions autonomes 5G essentielles aux missions, réduisant ainsi la fuite de revenus. Le rapport intitulé "Marché mondial de l'itinérance internationale : 2023-2028" recommande aux opérateurs d'adopter des outils de segmentation basés sur l'IA pour lutter contre la fuite de revenus dans l'itinérance 5G sur les réseaux autonomes.

Les réseaux autonomes 5G utilisent l'infrastructure centrale 5G, ce qui nécessite l'emploi de stratégies tarifaires individuelles pour refléter de manière précise les facteurs de qualité de service (QoS) tels que le débit plus élevé et la latence réduite offerts par ces réseaux.

En conclusion, l'adoption d'outils de segmentation pilotés par l'IA émerge comme une stratégie cruciale pour les opérateurs de télécommunications afin d'optimiser la distribution des ressources réseau, d'identifier le trafic d'entreprise adapté aux tranches de réseau dédiées aux cas d'utilisation, et finalement de freiner la fuite de revenus dans les connexions d'itinérance 5G.

Note : Le rapport complet est disponible ici.

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