L'impact de l'intelligence artificielle dans l'industrie pétrolière et gazière 

L'industrie pétrolière et gazière est connue depuis longtemps pour sa complexité et ses environnements opérationnels difficiles. Avec des installations réparties dans le monde entier, les gérer toutes efficacement est devenu une tâche ardue. Cependant, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) a entraîné un changement significatif dans le secteur. Selon une étude de marché réalisée par Mordor intelligence*, le marché de l'IA dans le secteur du pétrole et du gaz devrait enregistrer un TCAC de 10,81 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2027. Les grandes entreprises pétrolières et gazières sont désormais en mesure d'accéder aux données de tous leurs sites en un seul endroit grâce à l'IA, ce qui leur permet de gérer et de surveiller toutes leurs installations à distance. Elles peuvent ainsi prendre des décisions plus éclairées et optimiser leurs opérations pour une efficacité maximale. En outre, la numérisation et l'évaluation des enregistrements de données sont cruciales avant de les utiliser, car les enregistrements incomplets peuvent constituer un problème important dans l'industrie. L'impact de l'IA sur l'industrie pétrolière et gazière est clair, et elle est en train de révolutionner la façon dont cette industrie complexe fonctionne.

Dans cet article, nous avons mis en évidence certains points clés de l'étude pour donner un aperçu de la façon dont l'IA transforme l'industrie pétrolière et gazière.

Aperçu du marché

• À mesure que les coûts des capteurs IoT diminuent, de plus en plus d'organisations pétrolières et gazières de grande envergure sont tenues de commencer à intégrer ces capteurs dans leurs opérations de production, de transformation et de distribution, ainsi que l'analyse prédictive basée sur l'IA.
• Le pétrole et le gaz sont des matières premières essentielles pour l'industrie de l'énergie. Cependant, ces dernières années, les sociétés pétrolières et gazières ont dû faire face à des défis importants, notamment la baisse de leurs bénéfices due aux fluctuations des prix du pétrole depuis 2014. Pour cette raison, ces entreprises ont commencé à se concentrer davantage sur l'efficacité et la réduction des temps d'arrêt. Parallèlement, la prise de conscience croissante des impacts environnementaux de la production et de la consommation d'énergie a poussé les sociétés pétrolières et gazières à rechercher des approches innovantes pour concilier leurs objectifs commerciaux avec une réduction de leur impact environnemental.
• D’après l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les entreprises pétrolières et gazières ont été confrontées à une chute de 40,6 % du prix du pétrole entre mars et avril 2020, ce qui a suscité des inquiétudes quant à leur rentabilité. Afin d'améliorer leur efficacité et de stimuler leurs revenus, ces entreprises se tournent vers des technologies modernes. L'application de l'intelligence artificielle dans les opérations pétrolières et gazières permet la conception d'algorithmes pour guider les forages sur la masse terrestre et les fonds océaniques.
• Le Royaume-Uni dispose depuis mars 2019 du premier dépôt national de données pétrolières et gazières (NDR), géré par l'Oil and Gas Authority (OGA). Pour interpréter ces données, l'OGA utilise également l'intelligence artificielle de manière parallèle. Cette approche permet à l'OGA d'identifier de nouvelles projections de pétrole et de gaz, ainsi que de maximiser la production à partir des infrastructures existantes.
• La pandémie de COVID-19 et les mesures de confinement ont entraîné une diminution de la demande dans l'industrie pétrolière et gazière. Aux États-Unis, par exemple, les prix du pétrole ont atteint un niveau record de baisse de 50 % depuis janvier 2020. Selon l'Agence internationale de l'énergie, la demande de pétrole a chuté de 29 millions de barils par jour en avril 2020, et cette baisse devrait se poursuivre avec une diminution prévue de 23,1 millions de barils par jour d'ici le deuxième trimestre de l'année 2020.

Les principales tendances du marché

• Les organisations à travers le monde rivalisent d'ingéniosité pour améliorer l'efficacité et l'optimisation des processus d'exploration et de production. Dans le secteur pétrolier et gazier, l'IA est largement utilisée pour améliorer ces opérations. Les outils d'IA aident les entreprises à numériser les dossiers, automatiser l'analyse des données et des cartes géologiques, et potentiellement identifier les problèmes tels que la corrosion des pipelines ou l'utilisation excessive d'équipements. Les possibilités sont infinies pour les entreprises qui choisissent d'adopter cette technologie révolutionnaire.
• L'intégration de logiciels d'IA peut fournir des informations vitales pour améliorer les résultats commerciaux des sociétés pétrolières et gazières dans leurs processus en amont. Ce processus peut impliquer la collecte et l'alimentation de données enregistrées provenant de sources diverses telles que des documents structurés, des fichiers PDF, des notes manuscrites, des fichiers audio ou vidéo dans le logiciel d'IA. Les entreprises peuvent alors utiliser ces données pour prendre des décisions éclairées, optimiser les opérations et améliorer les résultats à long terme. Avec l'IA, les possibilités de collecte et d'analyse de données sont infinies, offrant un avantage concurrentiel considérable aux entreprises qui choisissent d'adopter cette technologie.
• Les entreprises du secteur énergétique, telles que BP et Royal Dutch Shell, ont pris des engagements pour atteindre la neutralité carbone d'ici 2050 et sont soumises à une pression croissante pour réduire leur empreinte carbone conformément à l'Accord de Paris. Afin de respecter ces engagements, Shell a adopté l'utilisation de l'IA pour une maintenance prédictive, que ce soit à l'échelle d'un équipement ou d'un système complet, dans le but de réduire son empreinte carbone. Grâce à cette technologie, les entreprises sont capables d'anticiper et de gérer les défaillances potentielles de leur équipement avant qu'elles ne se produisent, contribuant ainsi à la réduction des émissions de gaz à effet de serre.
• En novembre 2021, une collaboration stratégique a été annoncée entre Baker Hughes, une entreprise de technologie énergétique, et AIQ, la coentreprise d'intelligence artificielle (IA) d'ADNOC, la compagnie pétrolière nationale d'Abou Dhabi, et du groupe 42 (G42). Cette collaboration a pour objectif de créer des solutions d'analyse avancées pour répondre aux besoins de l'industrie mondiale du pétrole et du gaz.
• L'utilisation de l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière est diversifiée, allant de l'optimisation de la production grâce à l'analyse de données sismiques et souterraines en vision par ordinateur, à la maintenance prédictive pour réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance des équipements pétroliers et gaziers, en passant par la modélisation et la prédiction des risques de corrosion du pétrole. En outre, l'investissement massif des géants technologiques sur ce marché a eu un impact significatif.

L'Amérique du Nord devrait détenir une part de marché importante

• En raison de l'adoption de plus en plus fréquente de technologies d'IA par les exploitants de champs pétrolifères et les fournisseurs de services, ainsi que de la forte présence de fournisseurs de logiciels et de systèmes d'IA de premier plan, le segment nord-américain devrait occuper la première place en termes de part de marché de l'IA dans le secteur pétrolier et gazier au cours de la période de prévision.
• Le secteur pétrolier et gazier devrait connaître une forte demande en technologies d'IA dans la région, en raison de facteurs tels que la vigueur de l'économie, l'adoption croissante des technologies d'IA par les opérateurs de champs pétrolifères et les fournisseurs de services, la présence solide de fournisseurs de logiciels et de systèmes d'IA de premier plan, ainsi que des investissements combinés du gouvernement et d'organisations privées pour stimuler le développement et la croissance des activités de recherche et développement.
• ExxonMobil, un leader dans l'industrie pétrolière, a récemment déclaré son objectif d'accroître la production dans le bassin Permien de l'Ouest du Texas, en visant une production d'un million de barils d'équivalent pétrole par jour d'ici 2024. Cette augmentation représenterait une hausse de près de 80% par rapport à sa capacité de production actuelle.
• Les professionnels de l'industrie pétrolière et gazière aux États-Unis reconnaissent l'importance de l'automatisation informatique pour relever les défis uniques de leur secteur. Par exemple, une entreprise comme Baker Hughes utilise des technologies telles que le système de contrôle de surface InForce, qui combine des technologies hydrauliques pour activer des outils de fond avec des logiques de contrôle pour gérer un système de puits intelligent. Grâce à l'utilisation de l'API, le système peut effectuer des opérations à distance via un SCADA existant pour des configurations de complétion complexes.
• L'IA devrait se positionner comme une technologie clé pour le secteur pétrolier et gazier de la région. En effet, elle peut être exploitée pour optimiser la sécurité dans les stations-service et pour anticiper les besoins en maintenance préventive, notamment face à l'augmentation du nombre d'incendies survenant dans les stations-service en Amérique du Nord.

Paysage concurrentiel

Le secteur de l'Intelligence Artificielle dans le domaine pétrolier et gazier est un marché dynamique avec une concurrence soutenue et dominé par quelques grandes entreprises. Les sociétés s'appuient constamment sur des acquisitions pour enrichir, perfectionner et diversifier leurs offres de produits et services, acquérir de nouveaux clients et des professionnels certifiés, et faciliter la croissance de leurs canaux de vente.

• En août 2021, Aramco, une des principales entreprises de production d'énergie et de produits chimiques au monde, a mis en place des solutions de vision par ordinateur basées sur la plateforme FogHorn Lightning Edge AI sur plusieurs de ses sites pour améliorer la sécurité, la surveillance des pannes d'équipement et l'automatisation des équipements et des processus de forage. FogHorn Lightning Edge AI a été choisie par Aramco pour créer une infrastructure efficace pour les futures initiatives d'automatisation, de numérisation et de normalisation à travers différents sites. La technologie de FogHorn est adaptée pour les intégrateurs de systèmes, les équipementiers et les clients finaux issus de divers secteurs tels que le pétrole et le gaz, la fabrication, les énergies renouvelables, l'électricité et l'eau.
• En novembre 2021, Infosys a annoncé sa collaboration avec Shell et le lancement de son premier produit destiné aux clients du secteur de l'énergie. Cette solution innovante repose sur l'intelligence artificielle et permet aux entreprises d'optimiser les niveaux de stock dans leurs entrepôts en fonction de leur historique de consommation. Grâce à une meilleure planification de la demande, cette solution réduit considérablement le temps et la main-d'œuvre nécessaires pour les opérations de maintenance, tout en réduisant les coûts d'exploitation. Cette collaboration entre Infosys et Shell illustre l'importance croissante de l'IA dans le secteur de l'énergie et la volonté des entreprises d'adopter des technologies innovantes pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité.

En conclusion, l'étude menée par Modor Intelligence a montré que le marché de l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière devrait connaître une croissance significative au cours des prochaines années, passant de 2 034,9 millions USD en 2021 à 3 669,8 millions USD d'ici 2027. L'intégration de l'IA dans cette industrie permet aux entreprises de relever les défis auxquels elles sont confrontées, tels que la baisse des prix du pétrole et l'impact environnemental de la production d'énergie. L'IA aide également les entreprises à améliorer l'efficacité et l'optimisation des processus d'exploration et de production, en automatisant l'analyse des données et des cartes géologiques, et en identifiant les problèmes tels que la corrosion des pipelines ou l'utilisation excessive d'équipements. Les organisations peuvent également utiliser l'IA pour améliorer leurs résultats commerciaux grâce à une meilleure collecte et utilisation de données enregistrées provenant de diverses sources. Si vous souhaitez en savoir plus sur cette étude, vous pouvez consulter le site de Modor Intelligence pour accéder au rapport complet.

* Mordor Intelligence is a global market research consulting firm